Når den kunstige intelligens rykker ind: Dét skal du være god til, hvis du vil have gode jobmuligheder i fremtiden
Hvordan kommer AI til at påvirke fremtidens arbejdsmarked? Vigeur har bedt Anders Kristian Munk, lektor på Aalborg Universitet, tage et kig ind i krystalkuglen og komme med nogle bud på, hvad der kommer til at ske de næste par år.
At AI kommer til at påvirke vores arbejde, er ikke noget nyt.
”Vi har været vant til at tænke på AI som noget, der skulle hjælpe os med at træffe beslutninger. Det kunne handle om at stille en kræftdiagnose, udregne din kreditværdighed, eller afsløre falske nyheder på nettet. Det er også i de sammenhænge, vi har været vant til at diskutere problemer med bias og transparens i algoritmerne,” siger Anders Kristian Munk, der er lektor på Aalborg Universitet og leder af MaSSHine, hvor man kombinerer samfundsvidenskab med maskinlæring.
Men med systemer som Chat GPT og MidJourney tilgængelig for de fleste, skal man også til at tænke AI med i nogle helt andre brancher.
”Det er ikke længere bare de jobs, der er meget rutineprægede. Det er også de mere kreative og tænkende jobs som forfatter, arkitekt og spildesigner,” fortæller Anders Kristian Munk.
Chat GPT og MidJourney falder nemlig i gruppen kaldet generativ AI. De analyserer ikke bare kan se mønstre i store datasæt, men også producerer også egen tekst og billede. Generativ AI er ikke noget nyt, men har først gjort sig bemærket af den brede befolkning, da Chat GPT slog igennem.
”Hvis man som arkitekt skal lave et forslag til et nyt byområde, så har man tidligere sat sine underordnede til at lave nogle skitser at gå ud fra. Nu kan AI generere en masse muligheder på kort tid, og så kan man vælge de bedste ud og tilpasse.”
Vi har været vant til at tænke, at AI kunne være noget, der kunne hjælpe bankrådgiveren med at udregne vores kreditscore, eller socialrådgiveren med at holde øje med, hvilke børn, der er i risiko for at skulle tvangsfjernes,
Det er altså ikke, fordi arkitekten bare kan læne sig tilbage og lade AI gøre alt arbejdet.
”Jobbeskrivelsen bliver en anden. I stedet for selv at visualisere bydelen, skal man vide, hvordan man skriver den bedste prompt i forhold til at få så mange udkast som muligt. Og så skal man derfra kunne vurdere, hvilke bud, der har potentiale og videreudvikle de bedste, så de tilpasses opgaven og rent faktisk kan pitches til kunden,” siger han.
Den gode prompt
Jobbet med at kunne skrive den rigtige prompt og kunne forholde sig til resultatet af prompten er et af de jobs, Anders Kristian Munk mener, kommer til at dukke op i endnu højere grad, end det har gjort det sidste halve år.
”Langt de fleste kan finde ud af at skrive en prompt til Chat GPT eller MidJourney, men det at få noget fedt ud af de to tjenester bliver en eftertragtet egenskab,” siger han.
Det er et job, der ikke lige forsvinder med det samme, da folk typisk vil blive bedre til at genkende AI.
Derudover duer det heller ikke at have en AI til at skrive ti filmmanuskripter, der er variationer af hinanden. For selvom der er seere til den første af filmene, er der stor sandsynlighed for, at de bliver mætte og ikke vil se film nummer hundrede af den her generation.
Langt de fleste kan finde ud af at skrive en prompt til Chat GPT eller MidJourney, men det at få noget fedt ud af de to tjenester bliver en eftertragtet egenskab,”
Derfor kræver det også, at man som AI prompter skal have en god forståelse af det stof, man skal have AI’en til at skrive noget om, da det er svært at lave en skarp prompt, om noget man ikke ved noget om.
”Generativ AI er god til skrive kode for en programmør, men hvis du ikke ved, hvad du skal bede den om, og ikke kan indgå i en dialog med den om, hvordan koden bliver bedre, så er AI ikke meget værd,” siger Anders Kristian Munk.
Originalitet er stadig i høj kurs
AI giver også anledning til en anden form for jobs, som Anders Kristian Munk mener, dukker op.
”Den anden mulighed er, at man arbejder med at udvikle original AI. Hvis man er afhængig af Chat GPT eller hvad andre tilbyder, så er du begrænset til det, de kan. Derudover så risikere man med Chat GPT, at man træner den i sin personlige stil. Ved at træne sin egen AI, kan man lære den præcis, det man har brug for uden, at man giver sin stil væk,” fortæller han.
Det lyder måske dyrt og kompliceret, men det er det egentligt ikke. Der ligger nemlig en del såkaldte open source-modeller, der er gratis software af forskellig art, der kan videreudvikles og tilpasses det formål, man skal bruge det til.
Hvis man er afhængig af Chat GPT eller hvad andre tilbyder, så er du begrænset til det, de kan. Derudover så risikerer man med Chat GPT, at man træner den i sin personlige stil,
Og sammen med udviklingen til AI, behøver du ikke lære at kode.
”Vi overvejer, i hvilket omfang vi fortsat skal lære vores studerende at kode. Python, som er et af de store kodesprog, kan sådan set arbejde nogenlunde ud fra en sproglig prompt. Hvis det er muligt nu, så er den kun bedre til det om et år. Men så skal man huske, at det jo stadig er vigtigt at kunne kode for at skrive den rigtige prompt,” siger han.
Fremadrettet er der altså højst sandsynligt to egenskaber, der kan hjælpe dig med at navigere arbejdsmarkedet. Den ene er at kunne bygge sine egne pipelines, der sikrer originalitet og gør det svært at kopiere den stil, der hører til din virksomhed. Den anden er, at man har styr på sin faglighed, så man kan skrive gode prompts og føre en samtale.
”Det bliver vigtigt med folk, der kan tænke ud af boksen og bruge generativ AI kreativt, originalt og til at skære igennem støjen, fremfor forfalde til standardløsninger,” fortæller lektoren.
